Text-to-3D从文本到立体模型,OpenAI 发布Point-E用于3D建模-金属3D打印工厂

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      OpenAI 是Elon Musk 创立的人工智能,支持流行的 DALL-E 文本到图像生成器。近日,OpenAI宣布发布其最新的图片制作工具 POINT-E,可以直接从文本提示生成 3D点云。3D科学谷了解到现有系统(如 Google 的 DreamFusion)通常需要数小时和 GPU 来生成图像,而 Point-E 只需要一个 GPU 和一两分钟即可完成。

Text-to-3D从文本到立体模型,OpenAI 发布Point-E用于3D建模

 开放人工智能

      3D建模已经被各种行业的发展采用,从零件、汽车、飞机、建筑设计到现代电影大片、视频游戏、VR 和 AR 的 CGI 效果,再甚至到NASA 的月球陨石坑测绘任务、Google 的遗址保护项目以及 Meta 的 Metaverse 愿景都取决于 3D建模功能。

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© OpenAI

然而,创建逼真的3D图像仍然是一个耗费资源和时间的过程, Text-to-3D 是该研究的一个分支。与类似系统不同,Point-E利用大量(文本、图像)语料库,使其能够遵循多样化和复杂的提示,为了根据文本提示生成3D对象,OpenAI 首先使用文本到图像模型对图像进行采样,然后根据采样图像对3D对象进行采样。这两个步骤都可以在几秒钟内完成, 并且不需要昂贵的优化程序。

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如果输入文本提示,比如“一只猫在吃墨西哥卷饼”,Point-E 将首先生成该吃墨西哥卷饼的猫的合成视图3D渲染。然后,通过一系列扩散模型运行生成的图像,以创建初始图像的 3D、RGB 点云,首先生成粗略的 1,024 点云模型,然后生成更精细的 4,096 点云模型。在实践中,Point-E假设图像包含来自文本的相关信息,并且没有明确地限制文本上的点云。

这些扩散模型分别在“数百万”个 3D 模型上进行训练,所有模型都转换为标准化格式。目前OpenAI 已在 Github 上发布了该项目的开源代码。

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 人工智能与工业设计

虽然目前OpenAI 发布的Point-E针对性解决的问题是从文本到立体模型的转化,还并没有涉及到工业设计这样深层次的建模。不过在3D科学谷看来,OpenAI 要颠覆的商业模式是将软件的服务即销售的SaaS模式变为模型即销售的MaaS模式,那么下一步Point-E渗透到工业设计领域的人工智能建模或将指日可待。

在安世亚太张效军老师的《人工智能如何改变工业设计?》一文分享过,相比制造和业务流程的数字化智能化,设计的智能化、自动化发展相对缓慢,在很多领域,采用CAD绘图式的低效设计环节甚至成为整体产品开发或企业扩产能的瓶颈,众多的设计人员也将为企业带来较大成本支出。

根据《人工智能如何改变工业设计?》一文,智能算法驱动的设计完全是动态的,无论是满足几何关系约束的运动,还是像真实物理世界的物体在力的作用下产生的运动或变形,都可以在设计过程中实现,过程中任意状态的几何模型都可以输出。在这种动态的智能设计过程中,仿真已经成为真正的驱动设计的工具,力可以直接用来塑造形状,就像大自然一样。

无论如何,算法统治的世界正在到来,你捕捉到这些蛛丝马迹了吗?

(责任编辑:admin)

✅大唐盛世是一站式金属3D打印服务平台,长年专注于金属3D打印的设计、定制加工、小批量生产及后工序处理,拥有多年精密零件金属3D打印成型经验,旗下的大型金属3D打印生产基地位于东莞大朗镇光辉高新产业园,上万平米的打印生产制造车间,50多台高精度金属3D打印设备,CNC加工中心、4轴加工中心、5轴加工中心、三轴加工中心、铣床、数控车床、三坐标、精雕机、电火花机、钻攻机等配套设备上百台,擅长小公差、复杂结构原型、高精密度的金属零件小批量生产。为新老用户提供钛合金3D打印、铝合金3D打印、不锈钢3D打印、模具钢3D打印等近百种金属3D打印加工服务及综合解决方案。通过我们3D打印加工的产品被广泛应用于机械、医疗、通讯、电子、电器、汽车、航空航天等各行各业。公司自成立以来始终坚持:为客户提供满意的产品和服务的基本质量方针,严格执行ISO9001质量管理体系,加强6S质量体系的内部实施,并且通过全体员工的共同努力,让每一位客户对我们的服务及产品质量都表示满意。金属3D打印定制就到大唐盛世!

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